Statistik III: Stichproben & Signifikanz Seminar

Kurzbeschreibung
Das Seminar MS Excel Statistik III Stichproben & Signifikanz befasst sich mit folgenden Fragestellungen: In aller Regel ist es nicht möglich, alle relevanten Personen zu befragen bzw. alle Erzeugnisse eines Fertigungsprozesses auf Qualität zu testen. Meist begnügt man sich mit Stichproben. Soll aus den Stichprobenergebnissen auf die Gesamtheit geschlossen werden, werden Signifikanztests eingesetzt.

Im Zentrum geht es um vier Fragen:

1. Wie muss eine Stichprobe "gezogen" werden?
2. Wie groß ist der Fehler, wenn Stichprobenergebnisse verallgemeinert werden?
3. Was bedeutet statistische Signifikanz und unter welchen Bedingungen hilft mir dieses Konzept?
4. Wie kann die Ziehung einer Stichprobe und die Fehlerabschätzung bei der Verallgemeinerung der Ergebnisse praktisch durchgeführt werden?

Download: » Excel Statistik III: Stichproben & Signifikanz [50 KB] (pdf-Datei)

Detaillierte Seminarinhalte
Der Kurs umfasst zwei Teile:

Im ersten Teil des Seminars wird das Modell des statistischen Zufalls vorgestellt und die wichtigsten Kenngrößen, die sich daraus ableiten lassen (Zufallszahlen, Vertrauensintervall, Signifikanz).
Dabei wird sich zeigen, warum Zufallsstichproben (sofern sie realisierbar sind) allen anderen Stichproben überlegen sind.

Im Vordergrund stehen Fragen wie:

1. Kann ich den statistischen Zufallsprozess "dem Zufall überlassen"?
2. Wie ermittle ich Zufallszahlen?
3. Wie berechne ich Fehlergrößen?
4. Was leisten Signifikanztests (und was nicht)?

Im zweiten Teil werden auf der Grundlage ausgewählter Beispieldaten Zufallsstichproben ermittelt, deren Güte beurteilt und statistische Auswertungen mit Hilfe des Programms Excel durchgeführt. Dabei kommen sowohl selbsterstellte Formeln als auch in Excel enthaltene statistische Berechnungsfunktionen zum Einsatz.
Die daraus resultierenden Ergebnisse werden unter dem Gesichtspunkt diskutiert, ob aus ihnen belastbare Schlüsse auf die Verhältnisse in der Gesamtheit gezogen werden können und welche Entscheidungskriterien dabei zur Verfügung stehen.